公链与 Layer2

本文区分数据审查（censorship）与数据不可用：交易被拒绝、数据被扣留、选择性广播的不同形态，以及公链/DAS/排序器各自对审查的防护与残余空间。

本文对比不同架构（数据全上链、DA 链、Validium）在排序器/证明者故障、运营方停摆等不同停机场景下的用户退出能力，以及“能退”和“多久能退”的区别。

本文给出一份 Rollup 数据可用性核验清单：数据在哪（L1/DA 链/链下）、谁担保（共识/DAC）、缺失时的退出路径，以及独立风险视图与官方文档的交叉核对方法。

本文区分数据可用性（提交时刻的担保）与数据归档（长期可获取）：节点修剪策略如何影响历史数据、归档节点生态的角色、以及 L2 用户退出为什么只依赖前者而研究依赖后者。

本文解释 KZG 承诺的用途：如何用一个短对象锁定一批数据（多项式）、为什么验证点评估比哈希更适合 blob 场景、以及它与 blob 侧车验证的关系。

本文解释数据可用性证明（Data Availability Proof）的结构：提交者如何生成简短证明、验证者如何以低成本确认数据可用、DAP 与 DA 层的分工，以及它在 Validium 与 Rollup 中的不同用法。

本文解释数据可用性委员会的机制：多节点共同持有数据、联合签名担保可用性、与链上 DA 的信任差异，以及 Validium 如何依赖这种模型和它的风险形态。

本文解释可用性质保（availability guarantee）的含义：DA 系统如何把“数据可获取”从承诺变成带罚没机制的担保，攻击者扣留数据的成本由什么构成，以及用户应如何评估质保强度。

本文解释纠删码（erasure coding）的原理：为什么把数据切成碎片并冗余编码后，任意足够多的碎片都能还原完整数据，以及它在数据可用性里的具体用法。

本文解释独立数据可用层的定位：它只承诺数据可用不执行交易、与以太坊 blob 提供 DA 的差异、以及选择不同 DA 底座对 Rollup 风险和成本的影响。